flask 小抄（Pipenv 版）（Flask 2.0.1）

初始化專案

• 建立並移動到專案資料夾

• 用 pipenv 將專案初始化：pipenv --python 3.9

• 安裝 Flask 套件：pipenv install flask

• 在根目錄建立 app.py

• 設定環境變數：
  export FLASK_APP=app.py
export FLASK_ENV=development（存擋後會自動重啟 app）

• .gitignore：.gitignore 產生器

• Application Factories 起手式：
  # app.py
from flask import Flask, render_template, request


def create_app():
    app = Flask(__name__)
    # do something
    return app

參考資料

• 为Git仓库里的.idea文件夹正名

執行專案

• flask run pipenv or
  pipenv run python app.py

• 在瀏覽器網址列輸入 http://127.0.0.1:5000/

Jinja2

• Builtin Filter

連接資料庫

mongodb

安裝套件（先確定有啟動 venv）：

• pipenv install pymongo
  
  or support for mongodb+srv:// URIs requires dnspython:
  pipenv install pymongo[srv]

• PyMongo 3.12.0 Documentation

連線設定：

• from pymongo import MongoClient
client = MongoClient('url')
app.db = client['database_name']

• Python MongoDB Create Database - W3Schools

參考資料

• how to convert hex string to ObjectId in Python

.env

• 安裝套件（記得先啟動 venv）：pipenv install python-dotenv

• # app.py
import os
from dotenv import load_dotenv
if os.environ.get('FLASK_ENV', '') == 'development':
    load_dotenv()
client = MongoClient(os.environ.get('MONGODB_URI'))

# .env
MONGODB_URI=XXXX

#.env.example
MONGODB_URI=SKIP

# .gitignore
.env


部署

Heroku

• python 版本：
  # runtime.txt
python-3.9.6

• 啟動伺服器：

  • pipenv install gunicorn

  • # Procfile
web gunicorn "app:create_app()"

相關指令

• 用 pipenv 產生 requirements.txt 檔：pipenv lock --requirements > requirements.txt

• 啟動本地的 mongodb：「mongod」檔案存放路徑/mongod --dbpath 資料夾路徑（此資料夾用來存 db 資料）

參考資料

• Web Developer Bootcamp with Flask and Python - Udemy

• heroku run commands with quotes：heroku run 'gunicorn "app:create_app()"'

• Migrating from pip + virtualenv to Pipenv

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最後更新日期： 2021 年 10 月 15 日